瑞为技术CEO詹东晖:基于人脸识别技术,实现全场景的One ID连接 | WISE 2019超级进化者大会

发布时间:2019-07-12

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人脸识别作为我国人工智能发展最热的领域之一,生活中的“刷脸”应用越来越常见。手机支付、高铁安检、酒店入住、上班打卡,这些早已不算新鲜。当人脸识别在给生活带来便利的同时,技术方面的应用也在不断深化。

瑞为技术CEO詹东晖认为,如今的人脸识别已从最初的单点技术阶段,向第二阶段场景、面的维度展开,用于解决场景闭环问题。不过,在未来几年,这个技术也将会在整个生活的全生命周期里面通行。而这,正是人脸识别的第三个阶段:万物连接。


以下为嘉宾演讲实录:

大家好!

瑞为是一家典型的人脸识别公司,从2012年成立以来,七年时间我们都在AI领域心无旁鹜,基本只做与人相关的检测、跟踪、分析与识别算法的研究,围绕人脸识别技术做了很多行业的应用落地。但,瑞为也是一家非典型的人脸识别公司,上一次像这样标题鲜明地讲人脸识别是在2016年前,16年后我们公司想的、做的、讲的更多是围绕行业赋能与价值落地,努力理解行业,挖掘行业痛点,并应用我们技术和产品去解决它。

今天,我想重新再讲人脸识别技术,并不是为了讲人脸识别技术有多厉害,瑞为有多优秀。而是想要借助这七年的实践,我们参与人脸识别商业落地的过程,来总结、思考人脸识别落地场景的演进路径。


在2012年前,大家已经能看到人脸识别的一些应用,比如考勤机、门禁机等,虽然还很不成熟,但随着技术的提升,相关应用也越来越多,从不同的着眼点来解决一些生活中的问题或带来一些便利。这些我们认为是人脸识别在单“点”上的应用。

这两年,我们逐步发现人脸识别技术不再是一个单点的应用,而是开始进入到场景,从面的维度去解决场景闭环的问题。从技术落地的角度来看,这意味着技术开始进入到第二阶段,从点到面。

未来几年,可能是两年或四年后,人脸识别落地将演进到全连接的状态。

什么是全连接?当人脸识别技术在越来越多的场景得到价值落地时,我们日常生活中的所有场景都可以围绕人脸识别去应用、展开。人脸不仅仅局限于在某一个地方、某一个场景,而是在整个社会生活的全生命周期里,作为唯一的ID,打通场景,实现全连接。

回到当前,在面的层面上,我们来看人脸识别有哪些落地场景。

我们总结了一下,目前能够看到人脸识别技术比较好的商业落地,而且在场景上形成价值闭环的,大概有这么五个场景。

一是,以机场、口岸、车站、地铁为代表的交通枢纽场景;二是以住宅小区为代表的社区场景;三是,以科技园区、厂区、写字楼、运动场馆为代表的泛园区场景;四是以购物中心、商超百货为代表的商业地产场景;五是以展会为代表的大型活动场景,比如今天的36氪WISE大会。

我先分享以机场为代表的交通枢纽中人脸识别的应用场景。前两年,大家可能在机场安检口看到了人脸识别的相关应用,通过人脸识别技术判断人和证件的一致性,但,这仅仅是单点技术在某个场景环节的应用。既然进入到场景闭环,那么在机场场景人脸识别可以实现怎样的闭环?

从你进入到机场的那一刻开始,从安检、闲逛、购物到登机,所有环节都可以通过人脸识别来支撑。

以深圳宝安机场预安检闸机为例,这个闸机的作用并不只是做人的身份验证,还有做差异化分流,如果你是常旅客、信用等级足够高,会被分流到快捷通道,实现轻量化安检。即通过人脸识别技术和大数据分析技术,实现旅客的差异化安检,让安检更有针对性,大幅提升安检效率和服务质量;机场内的航班信息显示屏也将更加智能,查看航班信息时不再需要耐着性子等待航班信息的滚动,因为当你出现在显示屏前,你第一时间看到的就是你的航班信息,同时还有到登机口路线导航;在登机环节,不再需要登机牌,直接刷脸登机。

机场这个场景,我们有很深的体会,因为瑞为在这个场景上打磨了三年多的产品和解决方案,也已经成为国内智慧机场领域绝对领先的厂商。在国内已经上线的人脸识别系统机场里,瑞为就占了三分之一,其中包括很多一线城市,比如上面提及的深圳宝安机场预安检,北京首都国际机场T1、T2、T3航站楼的安检口、登机口,以及即将开通的亚洲最大机场—大兴国际机场也将采用瑞为产品。


第二个场景是园区、社区,这是跟每个人日常生活更息息相关的场景。不管是住的小区,还是上班的写字楼,人脸识别开始成为一个常见的通行手段。越来越多的小区和写字楼、工业园区已经实现不需要ID卡,靠一张脸进出园区、写字楼、办公室。人脸识别在园区/社区的场景闭环,当然不仅仅体现在通行的便利,人脸识别还可以进一步提升园区的安全,比如人员轨迹分析和黑名单布控等安防应用。除此之外,结合数据分析技术,通过数据的研判,还可以提前发现一些异常事件。

譬如,发现8楼的张奶奶有三天没有下楼了,有一个陌生人连续三天混进小区并且在3栋楼下逗留等等,发现这些异常行为就直接通知物业去排查,避免意外的发生,这就是智能防护的一种直观体现。

因此人脸识别技术对园区和小区的价值提升,不仅仅是一个便利的通行方式,而是将安防从人防、技防,进一步提升到现在基于AI的智防,这是最本质的价值提升。

还有一个场景是智能零售。熟悉瑞为的人知道,智慧零售一直是瑞为深耕的一个领域,也是这个领域的领导厂商,从2014年瑞为就开始做智慧零售,将人脸识别技术引入到线下传统零售。

前几年,我们主要是将人脸识别技术用在鞋服、珠宝、3C这些品牌连锁门店做门店数字化和智能化。但我们发现了一个问题,虽然我们已经做了2万多家门店,但始终感觉没有找到商业价值的闭环,原因在于这些门店在空间上是分散的。空间的分散会导致即便在云端每天汇聚四百万客户数据,但是这数据能产生的价值闭环并不深。比如,同样是七匹狼的顾客,北京七匹狼的顾客和潍坊七匹狼的顾客,在云端很难发生数据的碰撞。为此,我们用了一年多时间去思考和研究针对商业中心的价值闭环,因为商业中心本身就是一个在空间上相对封闭的商业场景,数据天然具备很强的碰撞性。

在商业中心里,人脸识别的应用绝不仅仅是实现刷脸支付,更重要的是对顾客的感知,包括用户画像和行为分析,逛了什么门店,关注了什么商品,买了什么商品等等,基于这些基础数据,可以进一步分析每一个门店的客户贡献度以及和门店的关联度,帮助购物中心优化门店结构,此外,通过人脸与线上ID的关联,还可进一步帮助购物中心实现精准营销。

营销活动是人脸识别的另一个有价值闭环的应用场景,特别对于大型展会,刷脸入场不仅可以提升进场的便捷度,还可有效提升展会现场的安全保证。场内通过人脸识别还可实时分析每一个展位、展台的活动效果,颗粒度可以细到每一个参展产品以及每一个观展人员,还可以自动记录、跟踪每一位意向客户。针对这个场景,瑞为有个专门的解决方案,叫营客邦,在今年的华为生态伙伴大会上应用,取得了非常好的效果和反响。

我们经常会讲到场景,也会去思考到底什么叫场景,特别是对于AI技术来讲,找到场景并不难,但是要把技术转化为产品应用到场景,并且为场景解决问题并不能一蹴而就,甚至可能需要很长的时间。我们需要一个客户一个客户的去充分理解客户的痛点、需求,理解客户所在的行业,从而给出相应的解决方案。并且在一个客户一个客户的应用过程中,持续改进产品和解决方案,从而真正给客户带来场景化价值。

目前瑞为正处在场景化价值延伸的路上,我们会持续沿着这条路一直往前走。基于人脸识别技术,实现全场景的“One ID”连接,最终实现“One Face,One ID,One World”!

这就是我今天的分享,谢谢!